清华大学刘知远团队提出了大模型的“密度定律”，指出模型能力每100天翻一倍，揭示了AI时代电力、算力与智力的快速增长。研究表明，模型推理成本显著降低，新模型不断涌现，推动了端侧智能的发展。
近期，AI界对大模型的Scaling Law产生分歧。清华大学提出的密度定律表明，大模型能力密度每100天翻倍，推论模型推理开销和能力密度加速下降，揭示端侧智能潜力，强调需持续探索大模型的科学建设路径。
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