GMMSeg提出了一种新型分割模型，利用密集生成分类器捕获类条件密度，优于传统鉴别模型。研究还展示了基于高斯混合模型的可解释分割网络，以及结合CNN和弱监督方法的语义分割分类器，均在多个数据集上取得了良好效果。

深高斯混合模型用于无监督图像分割
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