该论文提出了一种新的NeRF方法，通过建模对应匹配信息，提供几何先验，实现体渲染。通过Transformer交叉关注模型，提高特征匹配质量，并在不同评估设置中取得最新成果。实验证明了该方法的有效性和优越性。

该论文提出了一种新的NeRF方法，通过两个来源视图推广到新的场景并进行视图合成。该方法利用对应匹配信息建模，提供几何先验，实现体渲染。通过Transformer交叉关注模型跨视图交互，提高特征匹配质量。实验证明了该方法的有效性和优越性。