本研究旨在开发一个模型，用于精确识别不同患者器官分割之间的相应点。通过使用头颈部器官分割的CT扫描训练了一个在3D形状中同时进行对应和插值估计的模型。评估了对应和插值性能，最佳性能的模型配置将图像信息作为损失函数的一部分，产生了更符合解剖学的对应结果。