该文综述了针对目标检测与识别系统的对抗伪装攻击研究，涵盖在全车3D曲面渲染非平面纹理、可微变换攻击框架、差分演化优化全局与局部纹理、ACTIVE通用物理伪装、AdvGen模拟打印重放攻击、3D伪装服装及双重关注抑制攻击等方法。实验表明，这些方法在数字与物理场景中均能有效欺骗YOLOv7等检测器、人脸认证及反欺诈系统，并具有良好的迁移性。