本文介绍了一种名为TAILOR的多模态多标签情感识别方法，旨在提升模态区分能力和标签语义信息。通过对抗式多模态精炼模块和BERT-like跨模态编码器，TAILOR在CMU-MOSEI数据集上表现优于现有算法。

REMM：用于端到端多模态图像匹配的旋转等变框架
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