最新研究发现，大型语言模型在推断在线文本中的个人数据方面已接近人类水平。现有的文本匿名化方法无法满足监管要求和对抗威胁。研究提出了一个新的环境来评估匿名化性能，并提出了基于大型语言模型的对抗性匿名化框架，结果优于目前的工业级匿名化工具。

最新研究发现，大型语言模型在推断真实世界在线文本中的个人数据方面已接近人类水平。现有的文本匿名化方法无法满足监管要求和对抗威胁。研究提出了一个新的环境来评估匿名化性能，并展示了基于大型语言模型的对抗性匿名化框架在实验中优于目前工业级匿名化工具的效果。