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本文提出了对抗性强化学习方法,通过二人零和博弈自动确定环境参数范围,训练的优化代理更具鲁棒性。在网格世界和三个 MuJoCo 控制环境中验证。
有界理性曲线下的鲁棒对抗强化学习
BriefGPT - AI 论文速递
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2023-11-03T00:00:00Z
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