本研究提出了'DexChar策略'，旨在解决传统对抗性策略在固定分词下的局限性，尤其是字符扰动问题。该策略通过令牌替换引入扰动，并优化反馈机制，生成有效的对抗示例，从而提升系统的分析和优化能力。

该文章介绍了基于smoothness-based methods的DAT模型，通过对抗性策略在点级和区域级上实施局部和结构光滑约束，利用未标记的3D点并在大规模数据集上取得显著性能提升，实现了无监督点云分割的新的最先进性能。