MVPatch是一种新颖的方法，旨在提高对抗性贴片的转移性和隐蔽性。它使用集成攻击损失函数降低对象检测器的对象置信度分数，并使用CSS损失函数实现轻量级的视觉相似度测量算法。实验结果表明，MVPatch在数字和实际领域中都具有更强的攻击转移性和更自然的外观。