该研究提出了Adv-Diffusion框架，生成逼真的对抗性图像。通过生成语义扰动的身份敏感条件扩散生成模型，设计了自适应强度的对抗性扰动算法。在FFHQ和CelebA-HQ数据集上实验，证明了该方法的卓越性能。

该研究提出了Adv-Diffusion框架，生成不可察觉的对抗性身份扰动。通过身份敏感条件扩散生成模型，设计了自适应强度的对抗性扰动算法。在FFHQ和CelebA-HQ数据集上实验，证明了该方法的卓越性能。

该研究提出了Adv-Diffusion框架，生成不可察觉的对抗性身份扰动。通过身份敏感条件扩散生成模型，设计了自适应强度的对抗性扰动算法。在FFHQ和CelebA-HQ数据集上实验证明了该方法的卓越性能。