本研究提出了一种新的窃取攻击方法——对抗性领域对齐（ADA-STEAL），针对医疗多模态大型语言模型的知识产权脆弱性。该方法通过数据增强和对抗噪声，利用自然图像克服医学图像与自然图像的分布差异，实验表明攻击者可在没有医疗数据的情况下窃取MLLM的功能。