该论文提出了DASTNet交通预测框架，可跨城市进行预测。使用图表示学习和对抗性领域适应技术，学习领域不变节点嵌入。在三个基准数据集上实验表明其优于所有最先进的基线方法。

STDA-Meta: Few-shot 交通预测的元学习框架
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