Autoreason是一个开源项目，旨在解决AI自我优化中的问题。通过引入对抗机制和盲评投票，该系统避免了模型在修改过程中的偏差，允许“无改动”选项以实现稳定收敛，提升结果质量。实验表明，Autoreason有效减少了模型的幻觉和信息膨胀，提供了适用于不同模型和评估策略的可扩展框架。

BettaFish是一个开源项目，通过多智能体在虚拟论坛中辩论，解决传统舆情分析的难题。该项目轻量化，使用Python实现，具备强对抗机制，能够动态捕捉舆情趋势，展示多Agent系统的最佳实践。