该研究提出了一种新的训练方案，通过对抗潜在空间向量和离散化对抗域，提高了域生成算法（DGA）分类器的鲁棒性。研究结果显示，该方法可以提高分类器对已知和未知DGA的检测性能。

走向鲁棒的域生成算法分类
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