本研究提出了一种全局-局部对齐领域适应方法（GLA-DA），通过对抗编码实现全局特征对齐，结合相似性和深度学习模型，为无标签目标数据分配伪标签，从而提高分类性能。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
