该文介绍了一种使用强化学习方法生成药物样化合物的模型TacoGFN，以及基于Transformer的对接评分预测方法。实验结果表明，使用TacoGFN生成的分子在各项特性上均优于基准方法，并且速度快了数个数量级。
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