本文介绍了一种对比姿态-肌电预训练（CPEP）框架，旨在提升基于肌电信号的手势分类性能。通过对低质量数据与高质量数据的对齐，CPEP提高了表示质量，实现了零样本分类。实验结果显示，该模型在已知手势分类上提高了21%，在未知手势分类上提高了72%。