该论文介绍了一种名为MixCL的对比学习方案，通过优化语言模型的内在知识引出过程，减少了幻觉的干扰。在Wizard-of-Wikipedia实验中，MixCL在对话中有效地减少了语言模型的幻觉，并实现了最高性能的相关性和事实准确性。