本研究提出了一种双重逆向链推理框架（DRCR），用于隐性情感分析，解决了捕捉微妙情感的难题。该框架结合对比推理和多步推理，显著提高了情感分类的准确性，并在多个模型上实现了先进性能。

本研究提出了一种结合自然语言描述与对比链式推理的提示策略，显著提高了大型语言模型在漏洞检测中的理解和检测精度，准确率、F1分数和成对准确率分别提升23%、11%和14%。