该文提出一种多项式时间算法，用于在未知对称一维对数凹分布的仿射变换下，从含噪数据中学习高维半空间。算法无需标签，仅使用对比矩的前两阶矩，样本与时间复杂度对维度和1/ε均为多项式，首次超越高斯分布假设，并改进了总变分距离保证。