本文介绍了一种在线聚类方法，名为对比聚类，通过最大化正样本对的相似度和最小化负样本对的相似度，实现了实例级和簇级对比学习。实验结果显示，该方法在六项图像基准任务中优于17种竞争对手的聚类方法。

本文介绍了开放领域物体检测问题及其解决方案ORE，通过对比聚类和基于能源的未知物体识别实现了最先进的性能。同时，ORE有助于减少增量对象检测设置中的混淆。