研究表明，大型语言模型（LLMs）在理解对称和反对称关系方面表现不佳。为此，提出了一种新的对称感知训练方法，并基于Wikidata创建了数据集。结果显示，标准LLMs在该基准上的表现与随机猜测相当。通过对编码器进行对比学习重训练，模型在少量样本下实现了更好的知识保留和学习效率，验证了对称感知训练的有效性。