本研究提出了解决多智能体强化学习中对称性假设限制问题的方法，将不对称博弈扩展为诱导MFG。研究发现，诱导的MFG纳什策略可作为N玩家动态博弈的近似纳什策略，为多智能体系统的学习提供了新的理论支持和实践潜力。