对称检测可以提升机器学习性能。我们提出了一种新框架，超越了仿射变换检测。实验结果表明，该方法在大样本和小样本下均优于LieGAN，并能有效检测连续对称性。

研究显示，对称检测可以提升机器学习性能。本文提出了一种框架，能够发现超越仿射变换的数据连续对称性，并提供了离散对称性的框架。实验表明，该方法在大样本下有效，小样本下优于LieGAN，且通常更高效。