本研究提出VHExpansion方法，通过自动扰动问题、答案和修改图像，扩展多模态大型语言模型的视觉幻觉测试用例。引入对称精度评估指标，解决传统精度在不平衡测试中的偏差。实验显示，微调模型在扩展数据集上能更有效减少视觉幻觉现象。