本研究提出了一种DCCNN-LSTM-Reg框架，旨在解决对映医学图像配准中动态对称路径学习的不足。该方法结合深度学习与对映数学，通过多个对称配准模块实现图像的对称变换，实验结果表明其性能优于现有技术。

A Symmetric Dynamic Learning Framework for Diffeomorphic Medical Image Registration
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