这是一款正方形周长计算器，支持通过边长、对角线或面积三种方式计算。输入任一参数即可自动求出周长、面积、对角线等，公式为P=4a、S=a²、d=a√2，并提供反推公式及内切圆、外接圆半径等参数。

通过分析动量梯度下降的连续时间方法，我们研究了动量对优化轨迹的影响，并得到了唯一定义优化路径和提供简单加速规则的内在量 λ = γ / (1 - β)²。通过在超参数化回归环境中训练 2 层对角线线性网络，我们表征了隐式正则化问题中的恢复解，并证明了较小的 λ 值有助于恢复稀疏解。最后，我们为随机动量梯度下降提供了类似但较弱的结果，并提供了支持我们结论的数值实验。

我们提出了一种轻量级的遗忘算法，利用费舍尔信息矩阵（FIM）进行选择性遗忘，通过计算 FIM 的对角元素以实现全面遗忘，同时最大程度减少对保留数据的影响，从而提供了可解释性、轻量级和高效的解决方案，可有效保护隐私并可应用于各种神经网络架构。

本文介绍了一种半监督学习的医学图像分割方法，通过弹性变形技术处理标签与无标签图像，实现一致性学习，在公共数据集测试中表现良好，且减少了有标签数据需求。