本研究提出了一种新的模型，通过将话语重写技术与无监督学习算法结合，解决了无监督对话主题分割中的语义相似度计算问题。该模型在DialSeg711和Doc2Dial数据集上表现出显著提高，有效捕捉对话主题的细微差别，展示了利用无标注对话的潜力和挑战。

HyperSeg是一种基于超维计算的无监督对话主题分割方法，通过生成丰富的词元表示，在话题分割和摘要任务中取得了显著的性能提升。