本文介绍了使用MindSpore实现BERT对话情绪识别的方法，通过预训练和Fine-tuning可以应用于文本分类、相似度判断等任务。对话情绪识别可以提升对话质量、改善用户交互体验，并降低人工质检成本。文章还介绍了数据集处理和模型构建、训练、验证和推理过程。