本研究指出现有的自动语音识别（ASR）基准未能真实反映对话环境的复杂性，并提出了来自TalkBank的多语言对话数据集。研究表明，主流ASR模型在此环境下性能显著下降，强调建立更真实对话基准的必要性。
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