ConvKGYarn是一种可扩展的方法，用于生成可配置的对话知识图谱问答数据集，满足大型语言模型和对话助手的需求。该方法支持多种用户交互模式，如文本和语音，提供高质量数据，提升对话KGQA的基础，帮助评估大型语言模型的知识参数。