本文提出了一种基于预训练图像修复扩散模型的视频编辑方法，通过对象感知的反转和重组（OIR）实现精细编辑。该方法优化了编辑步骤，确保视频帧中的编辑信息一致，尤其在多对象编辑中表现优异。研究还介绍了KV Inversion和TIC等新方法，解决了动作编辑和内容一致性问题，展示了强大的编辑性能和实时应用潜力。

该文提出了一种新的图像编辑范式，称为对象感知的反转和重组（OIR），以实现基于对象的精细编辑。实验证明，该方法在编辑对象形状、颜色、材料、类别等方面取得了卓越的性能，尤其是在多对象编辑场景中。