本研究提出了一种结合拼写和语法纠错模型的自动检测与纠正汉语语法错误的方法，利用对齐增强技术减少过度更正。实验结果表明，该方法在多个数据集上显著提高了纠错质量和性能。同时，研究探讨了大规模语言模型在此任务中的应用及其局限性，强调了进一步研究的必要性。