本文研究了对齐微调对大型语言模型的影响，发现对齐微调过程对模型性能有负面影响，导致模型性能下降并恢复到预训练阶段的分布。模型的弹性与模型大小增加和预训练数据的扩展有正相关性，表明了驯化大型语言模型固有的弹性的重要性。