本研究提出了一种新的FSPAD方法，通过采样特征并引入对齐蒸馏，解决了特征识别中的问题。实验证明，FSPAD在多种任务中超越了现有的最佳方法，提升了语言模型推理的性能。

本文介绍了通过对齐熵监督神经语音识别模型的方法，以提高模型的准确性和延迟。实验证明，对齐蒸馏可以改善师生蒸馏模型在流媒体场景下的性能。