自2018年AlphaFold问世以来，蛋白质结构预测领域取得显著进展。最新研究提出的AlphaFold-Metainference方法，通过结合AlphaFold预测的对齐误差与分子动力学模拟，成功构建了无序蛋白质结构集合，拓展了AlphaFold的应用，为无序蛋白质研究提供了新思路。

本研究提出了一种新的图像级融合方法Fuse4Seg，解决了多模态医学图像分割中的语义不一致和对齐误差问题。该方法通过双层学习框架提高了分割结果的准确性和一致性，并提供了BraTS-Fuse基准数据集供后续研究使用。