在2023年NeurIPS大会上，北京大学与字节跳动的《视觉自回归建模》和新加坡国立大学的《随机泰勒导数估计器》获得最佳论文奖，前者提出新型自回归图像生成方法，后者优化多元函数导数计算。厦门大学与英伟达的两篇亚军论文探讨了预训练token的重要性和扩散模型的引导方法。
本文介绍了神经网络中反向传播的微分法则，包括标量对矩阵的求导法则和迹运算技巧。通过示例推导了交叉熵函数及两层神经网络的导数计算，强调了微分与导数的关系及相关法则的应用。
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