本文介绍了利用RadioGalaxyNET多模态数据集和新算法自动检测多组件扩展射电星系及其红外主机。数据集包含4,155个星系实例，提供详细的分类和位置信息。研究探讨了深度学习和半监督学习方法在标注数据不足情况下提高分类准确率的有效性。