本研究将孤立森林方法扩展至函数数据，以提高复杂基础设施的异常检测准确性。提出了多种基于自监督学习和主动学习的异常检测框架，应用于射电望远镜等领域，表现优于现有技术。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
