本文综述多项生成对抗网络（GAN）研究：提出结合采样点与未卷积生成器的无线电GAN框架，提升训练稳定性并合成高质量无线电信号；利用GAN与语义地图建模室内射频地图；提出CBAGAN-RRT路径规划算法；用几何形状模型生成逼真人脸；以全卷积自编码器估计电台占用地图；用对抗训练实现MRI到CT转换；提出GACT降低训练内存并支持大批量训练；用教师网络注意力图提升图像生成与弱定位；提出专为GAN训练的架构搜索算法AGAN；提出AE-OT-GAN缓解模式坍塌并生成高质量图像。