该研究探讨了深度强化学习（DRL）在围棋、象棋和将棋等棋类游戏中的应用，介绍了AlphaZero、Ranked Reward（R2）和ReBeL等算法及框架，展示了它们在复杂游戏环境中的优越表现及未来发展方向。