本文介绍了多种基于生成模型的化学反应逆合成预测方法，如G2Gs和SemiRetro，旨在提高小分子发现的效率和可合成性。这些方法利用图神经网络和强化学习等技术，在药物发现中显著提高了合成成功率和样本效率。