本研究提出了一种基于图强化学习的QoS感知负载均衡方法，旨在解决下一代无线网络中的QoS要求，特别是防止小区拥堵。该方法显著降低了53%的QoS违规率，并使最佳努力流量的5th百分位速率提高了四倍。