本文介绍了基于PointNet架构的深度学习框架，用于预测无规则几何形状区域中的流场。该方法优化了边界平滑性和小尺度几何变化检测，并且速度快且准确度高。

DualFluidNet: 基于注意力的双管道网络用于准确和可推广的流固耦合仿真
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