研究表明，传统小样本生物医学研究存在统计效力不足的问题。德国法兰克福大学研发的genESOM生成式AI模型，通过分离结构学习与数据生成，有效恢复小样本中的生物学信号，降低假阳性率。在多发性硬化研究中，该模型表现优异，能减少动物用量30%-50%，为小样本研究提供了新方案。