本研究提出了一种新的非归一化统计模型估计器，利用辅助分布的样本优化估计过程。通过引入特征Stein差异度量和Data-OOB评估方法，提升了Monte Carlo估计的效率。同时，研究探讨了逻辑回归的高效近似算法，确保在小样本下实现准确预测，为大规模数据集提供了实用解决方案。