该论文研究了图像去噪的演变过程，从傅里叶分析和小波基础方法到神经网络，特别是U-Net的出现。神经网络在2010年代的研究中表现出卓越性能，适用于各种图像类型。引入分数扩散在图像生成中起关键作用，图像去噪在这一背景下变得至关重要。