隐式神经表示（INR）通过神经网络将坐标映射为信号属性，推动信号处理变革。研究重点在激活函数设计：正弦激活的SIREN能处理复杂信号及导数，求解偏微分方程；小波激活因频率与空间定位能力优于正弦函数，可解析高频特征。后续提出变周期激活FINER、INCODE等，灵活调节支持频率，提升图像拟合、3D重建、神经辐射场及逆问题表现，并拓展至时间序列、非欧几里得域和医学成像。