本文综述了动态神经辐射场（Dynamic NeRF）的多项进展，包括：D-NeRF将时间作为额外输入实现动态重建；Drone-NeRF面向无人机大规模场景高效重建；DCT-NeRF学习稳定轨迹保证帧间一致；三面体平面框架实现一次性多视角面部重现；WavePlanes用多尺度小波平面将模型压缩至约12MB，训练仅需一小时；此外还涉及网格化NeRF、动态SLAM建图、TriNeRFLet小波多尺度表示及OD-NeRF流式训练等。